PARTIE 1 - LES MUTATIONS DU MANAGEMENT À L’ÉPREUVE DE L’IA
Chapitre 1 - Le management en mutation
De la chaîne de montage à l’algorithme
Un siècle de management : du contrôle au sens
Quand l’IA rencontre un modèle managérial à bout de souffle
Vers un nouveau contrat managérial
Chapitre 2 - Comprendre l’IA : démystifier pour mieux manager
Une histoire très courte de l’IA : du mythe au bureau du manager
Ce que l’IA est… et ce qu’elle n’est pas
Dans les coulisses d’un algorithme
PARTIE 2 - LA MÉTHODE H.U.M.A.I.N.E
Chapitre 3 - H – Humaniser la transformation technologique
La sécurité psychologique comme rempart face aux transformations
Faire preuve de discernement dans l’interprétation des données
Développer l’intelligence émotionnelle et relationnelle
Passer du manager expert au leader orchestrateur assisté
Baromètre de maturité managériale à l’ère de l’IA
Chapitre 4 - U – Unifier les équipes autour d’une innovation partagée
L’innovation comme culture et dynamique collective
Comprendre et unifier les perceptions autour de l’IA : des résistances à la culture commune
Impliquer, expliquer, accompagner les équipes pour une meilleure appropriation
Outiller la coopération hybride
Les cinq étapes d’un plan d’action unificateur
Chapitre 5 - M - Mobiliser les énergies humaines dans un environnement augmenté
Théories motivationnelles revisitées
Engager une équipe : de la motivation individuelle à la dynamique collective
Composer avec les rapports au travail : faire de l’IA un levier de lien
La cohérence managériale à l’épreuve de l’IA
Intégrer la QVCT comme levier stratégique
Chapitre 6 - A - Apprendre pour guider, guider pour apprendre
Créer une culture de l’apprentissage continu
Valoriser les talents et activer la progression des collaborateurs
Construire une équipe apprenante : dynamique collective et feedback augmenté
Le manager-coach augmenté : apprendre en guidant, guider en apprenant
Favoriser le flow : orchestrer les conditions du plaisir d’apprendre et de travailler
Chapitre 7 - I – Inspirer la confiance
Faire vivre la confiance au quotidien
Transparence et explicabilité
Reconnaissance et proximité
Outils IA et dialogue RH
Se connaître soi-même pour mieux guider son équipe
Chapitre 8 - N - Naviguer dans la complexité
Délégation intelligente et responsabilisation augmentée
Poser un cadre dans la complexité
IA prédictive et pilotage augmenté : entre données et discernement
RSE à l’ère de l’IA : performance globale et matérialité
Gérer tensions et conflits avec discernement
Chapitre 9 - E - Éclairer par l’éthique et l’exemplarité
Cultiver l’intégrité managériale dans un monde algorithmique
Nouveaux enjeux de régulation à l’ère algorithmique : RGPD, IA ACT
Mettre en place une charte IA : cadre légal et bonnes pratiques
Manager l’intelligence collective augmentée
Faire face aux dilemmes éthiques et au biais
PARTIE 3 - MANAGER DEMAIN, ANTICIPER LES ÉVOLUTIONS
Chapitre 10 - Construire sa roadmap H.U.M.A.I.N.E
Cadre et philosophie : H.U.M.A.I.N.E. Piliers du développement humain
Diagnostic stratégique et objectifs managériaux
Architecture et priorisation : organiser sans brusquer, avancer sans s’éparpiller
Mise en oeuvre et gouvernance : de l’intention à l’action
Ancrer la transformation : faire vivre H.U.M.A.I.N.E. dans la durée
Chapitre 11 - Gouverner la collaboration homme-machine en management
L’IA comme observateur
L’IA comme assistant
L’IA comme coéquipier
L’IA comme délégataire contrôlé
L’IA comme autorité silencieuse
Chapitre 12 - Construire le futur du management à l’ère de l’IA
De la révolution technologique à la Société 5.0
L’économie quaternaire comme boussole
Anticiper les trajectoires 2030-2040 : risques, opportunités et rôle du manager
Bâtir le management des prochaines décennies
Conclusion générale
Éditeur : Gereso
Publication : 27 août 2026
Intérieur : Noir & blanc
Support(s) : eBook [ePub + PDF]
Contenu(s) : ePub, PDF
Protection(s) : Marquage social (ePub), Marquage social (PDF)
Taille(s) : 1,81 Mo (ePub), 4,6 Mo (PDF)
Langue(s) : Français
Code(s) CLIL : 3186
EAN13 eBook [ePub + PDF] : 9791039723862
EAN13 (papier) : 9791039711517